設備健康診斷系統

設備健康診斷系統

設備健康診斷系統是(yes)多層次的(of)綜合性設備管理平台,提供從設備狀态在(exist)線監測、專業分析工具、故障智能診斷、AI壽命預測到(arrive)設備信息管理、備品備件管理的(of)一(one)站式功能服務。

基于(At)設備運行數據信息,對設備關鍵部件的(of)常發故障進行統計分析,從數據中提取多域、多源故障特征,利用(use)聚類、K最近鄰分類、支持向量機、混合智能診斷等機器學習算法構建關鍵機械設備故障識别模型,自适應解析設備故障模式與故障知識,智能診斷關鍵機械設備典型故障。

爲(for)用(use)戶提供專業數據分析工具,借助趨勢分析法、時(hour)域分析法、頻譜分析法、包絡分析法等工具方法,分析傳感器等采集的(of)數據。

可用(use)于(At)對設備的(of)軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出(out)分析判斷。

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AR眼鏡

将AR技術與專業信号分析技術相結合,爲(for)用(use)戶提供更加便捷的(of)可視化分析手段,實時(hour)展示生(born)産線、設備、傳感器的(of)運行狀态、關鍵數據、故障預警等信息,協助運維人(people)員快速排除設備故障。

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降低計劃外停機概率
自适應狀态監測算法,實現關鍵機械設備早期故障的(of)自适應預警,遠程智能故障診 斷,精準快速排障,減少停機時(hour)間。

提升運維效率
通過預測性維護機制提前發現和(and)規避設備故障風險,預先規劃維護時(hour)間。

有效管理備品備件
以(by)零部件壽命預測爲(for)參考的(of)備品備件管理,更有效地(land)對備品備件的(of)購置進行合理規劃。