地(land)址:深圳市福田區深南大(big)道1006号深圳國(country)際創新中心A棟14層
基于(At)設備運行數據信息,對設備關鍵部件的(of)常發故障進行統計分析,從數據中提取多域、多源故障特征,利用(use)聚類、K最近鄰分類、支持向量機、混合智能診斷等機器學習算法構建關鍵機械設備故障識别模型,自适應解析設備故障模式與故障知識,智能診斷關鍵機械設備典型故障。
爲(for)用(use)戶提供專業數據分析工具,借助趨勢分析法、時(hour)域分析法、頻譜分析法、包絡分析法等工具方法,分析傳感器等采集的(of)數據。
可用(use)于(At)對設備的(of)軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出(out)分析判斷。
AR眼鏡
将AR技術與專業信号分析技術相結合,爲(for)用(use)戶提供更加便捷的(of)可視化分析手段,實時(hour)展示生(born)産線、設備、傳感器的(of)運行狀态、關鍵數據、故障預警等信息,協助運維人(people)員快速排除設備故障。